Código: CPTA089 (Turma A) Carga horária teórica: 40 Carga horária prática: 0 Horário: Sexta-Feira - 09h20 às 12h00 Ementa: Estudo de técnicas para resolução de problemas envolvendo descoberta de conhecimento em grandes bases de dados. Objetivos: Apresentar métodos de armazenamento, busca e análise de grandes bases de dados. Metodologia: Aulas expositivas; Aulas práticas; Trabalhos em grupo; Leituras dirigidas. Avaliação: Prova; Apresentação de Artigos Científicos; Apresentação de Projeto; Entrega de Artigo Científico. Bibliografia: MongoDB in Action. Kyle Banker, Manning Publications, 2011. Hadoop MapReduce Cookbook. Srinath Perera, Packt Publishing, 2013. An Introduction to R. William N Venables, David M Smith, Network Theory Ltd.; 2nd edition, 2009. Head First Data Analysis: A Learner's Guide to Big Numbers, Statistics, and Good Decisions, Michael Milton, O'Reilly Media, 2009. Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Matthew O. Ward (Author), A K Peters/CRC Press, 2010 Tom Mitchell, Machine Learning. McGraw-Hill, 1997. Data Analysis with Open Source Tools. Philipp K. Janert, O'Reilly, 2010.. |
Eletiva (Ciência da Computação)
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364k | versão 1 | 12 de jul. de 2019 03:46 | Ricardo Afonso | ||
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